預(yù)防醫(yī)學(xué)/流行病學(xué)資料處理及分析
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在整理數(shù)據(jù)之前，首先對(duì)每一份原始資料進(jìn)行查核，有無(wú)未填寫(xiě)或填寫(xiě)錯(cuò)誤的表格，資料是否完整，將不合格的資料剔除，填寫(xiě)不清楚或不詳?shù)馁Y料歸屬在“不詳”項(xiàng)，然后對(duì)可用的原始資料進(jìn)行清點(diǎn)與分組。如采用計(jì)算機(jī)分析，則按設(shè)計(jì)和程序及相應(yīng)的編碼，由調(diào)查進(jìn)行編碼，輸入電子計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存，供分析用。
數(shù)據(jù)整理應(yīng)有層次，由粗至細(xì)，層層深入，循序漸進(jìn)。一般從整理描述性數(shù)據(jù)入手，可按種種不同的特性進(jìn)行分組，例如人群可按性別、年齡、職業(yè)等分組；地區(qū)按城鄉(xiāng)等；時(shí)間按年、月、周等。分組的粗細(xì)按具體的需要而定，并計(jì)算率與均數(shù)來(lái)描繪它的分布及變動(dòng)趨勢(shì)等，可初步發(fā)現(xiàn)各因素與疾病間的關(guān)系，存在何種差異。爾后對(duì)各單因素之間采用對(duì)比或相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法，分析各因素之間有無(wú)相關(guān)及相關(guān)的程度等。經(jīng)這樣處理后已能顯示出數(shù)據(jù)的主要特征及各數(shù)據(jù)間的關(guān)系，對(duì)研究結(jié)果可有初步的結(jié)論。在整理過(guò)程中如發(fā)現(xiàn)影響疾病的因素是復(fù)雜的，且可能是多因素的綜合作用，則需作多因素分析。
在整理資料時(shí)首先要擬整理表。例如整理吸煙習(xí)慣與肺癌死亡的關(guān)系時(shí)，需獲得吸煙與不吸煙的總?cè)藬?shù)及他們中死于肺癌的總?cè)藬?shù)，這兩數(shù)據(jù)必須按表27-3形式獲得。
表27-3 吸煙習(xí)慣與肺癌死亡調(diào)查數(shù)據(jù)整理表
| 吸煙習(xí)慣 | 調(diào)查人數(shù) | 肺癌死亡人數(shù) | 死亡率（1/10萬(wàn)） |
| 吸煙 | |||
| 不吸煙 |
表27-4 某人群吸煙量與肺癌死亡調(diào)查數(shù)據(jù)整理表
| 吸煙情況（支/日） | 調(diào)查人數(shù) | 因肺癌死亡人數(shù) | 死亡率（1/10萬(wàn)） |
| 不吸 | |||
| 1～ | |||
| 11～ | |||
| 21～ |
如需分析吸煙量的多少與肺癌死亡關(guān)系時(shí)，可按表27-4的形式加以整理，即可獲得吸煙劑量與肺癌死亡的關(guān)系。
在分析過(guò)程中如發(fā)現(xiàn)有兩種因素交織在一起，當(dāng)要確定以何者為主要因素時(shí)，可采用叉生法來(lái)排除非主要因素。例如1975年，某單位發(fā)生由冷飲引起的細(xì)菌性痢疾爆發(fā)，經(jīng)初步調(diào)查可能為飲用豆?jié){或冰棍所致，但以何者為主呢？經(jīng)叉生法分析，從表27-5可見(jiàn)，單吃豆?jié){比單吃冰棍的罹患率要高得多，從而獲得飲用豆?jié){為這次細(xì)菌性痢疾爆發(fā)的主要因素。
表27-5 不同冷飲史與罹患率的關(guān)系
| 吃冷飲史 | 發(fā)病 | 不發(fā)病 | 合計(jì) | 罹患率 | RR | |
| 豆?jié){ | 冰棍 | |||||
| 有 | 有 | 517 | 780 | 1297 | 39.86 | 46.3 |
| 有 | 無(wú) | 59 | 108 | 167 | 35.33 | 41.1 |
| 無(wú) | 有 | 66 | 665 | 731 | 9.03 | 10.05 |
| 無(wú) | 無(wú) | 13 | 1502 | 1515 | 0.86 | 1 |
X2=807.24自由度=3P＜0.001
資料來(lái)源：錢(qián)宇平等，流行病學(xué)1987
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